3. Средства решения задачи

     Для решения описанной выше задачи по оптимизации заказа клиента в ресторане или ином предприятии общепита служат два многоязычных программных инструмента: "Многоязычная программа оптимизации удаленного заказа в ресторане" версии 1.1 (МП ОУЗР 1.1) и "Многоязычная программа оптимизации заказа в ресторане" версии 1.2 (МП ОЗР 1.2). Они были созданы на базе ИТ АУ ДТИП основателем этой технологии (вся информация о ней представлена на сайте "Центр продвижения ИТ АУ ДТИП"). Инструмент МП ОУЗР 1.1 предназначен для удаленных клиентов ресторанов, делающие свои предварительные заказы через Интернет, а МП ОЗР 1.2 — для локальных клиентов, делающих заказы за своими столиками в помещении ресторана или в своих номерах гостиницы с рестораном.

Примечание 1. Данные программы базируются на использовании языковых оболочек их интерфейсов, хранящихся в файлах. Это позволяет применять их повсюду, поскольку пользователь всегда сможет выбрать (или создать) себе оболочку того языка, на котором он обычно общается. Две такие оболочки уже существуют: русская и английская, а оболочки для любых других языков могут создать себе сами пользователи, для чего предусмотрена специальная утилита.

Примечание 2. МП ОУЗР 1.1 и МП ОЗР 1.2 являются локализованными версиями программного продукта широкого назначения по оптимизации расходов ЛИС/СИС ОР 1.2, последняя многоязычная версия 1.3 которого представлена здесь.

      На указанном выше сайте вы можете сделать следующее:

     Вы также можете приобрести у основателя технологии комплекты программных утилит ExDb_oror11r и ExDb_oor12r, предназначенных для преобразования исходного формата Excel используемых баз данных блюд и напитков (БДБН) в их в рабочий формат, с привязкой этих утилит через их серийный номер к техническим параметрам того компьютера, на котором они будут установлены.

     В состав программы МП ОУЗР 1.1 входят следующие 3 решенные демонстрационные задачи по оптимизации удаленного заказа в ресторане:

     В состав программы МП ОЗР 1.2 входят следующие 3 решенные демонстрационные задачи по оптимизации локального заказа в ресторане: